課程資訊
課程名稱
實驗設計
Experimental Design 
開課學期
108-1 
授課對象
學程  神經生物與認知科學學程  
授課教師
陳建中 
課號
Psy7001 
課程識別碼
227 M1220 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
南館地下A 
備註
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081Psy7001_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 13:00~14:00 
指定閱讀
 
參考書目
【Textbook】
Kirk, G. Experimental Design (4th Ed.). Los Angeles: Sage.

【Supplementary】
1. Abdi. H., Edelman, B. Valentin, D. & Dowling W. J. (2009). Experimental
Design and Data Analysis for Psychology. Oxford University Press.
2. Boynton, GM & Fine, I (2013). Matlab for the Behavioral Sciences.
Seattle: Amazon Digital Services.
3. Borgo M. & Soranzo A. (2012). MATLAB for Psychologists. Berlin: Springer. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Final exam 
25% 
 
2. 
Midterm exam 
25% 
 
3. 
Homework/lab 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/11  Overview & Introduction (K:1,2 & Appendices; A: 1 & Appendices)
//
Lab: Basic MATLAB 
第2週
9/18  Probability (K:1,2 & Appendices; A: Appendices)
//
Lab: Basic Statistical functions 
第3週
9/25  Elementary statistics (K: 3; A: 2, 3 & 11)
//
Lab: Monte Carlo simulation 
第4週
10/2  General linear model (K: 7; A: 4,5) and Trend Analysis (K 6)
//
Lab: Linear regression  
第5週
10/9  Completely randomized design (K: 4; A: 7 & 8)
//
Lab: ANOVA1 
第6週
10/16  Multiple comparison (K: 5; A: 12, 13, 14)
//
Lab: Stats toolbox 
第7週
10/23  No Class 
第8週
10/30  Mid-term Exam 
第9週
11/6  Blocked design (K: 8 A: 16 & 17)
//
Lab: Stats toolbox 
第10週
11/13  Factorial design (K: 9, 10; A: 15, 16)
//
Lab: N-dim ANOVA 
第11週
11/20  Factorial blocked design (K: 10; A: 16, 18 & 19) 
第12週
11/27  Hierarchical design (K: 11; A: 21)
//
Lab: N-dim ANOVA 
第13週
12/4  Split-plot design (K: 12; A: 20)
//
Lab: TBA 
第14週
12/11  ANCOVA (K: 13)
//
Lab: ANCOVA 
第15週
12/18  Bayesian approach
//
Lab: Bayesian model 
第16週
12/25  Machine learning approach 
第17週
1/1  Holiday, no class 
第18週
1/8  Final exam